图像处理中的卷积公式是数学中的卷积运算在图像领域的应用，常见于图像滤波、边缘检测等领域。卷积公式可以用下面的式子表示：
其中f(x,y)是原始图像，h(x,y)是卷积核，g(x,y)是卷积得到的新图像。卷积核和原始图像通过公式进行卷积运算，得到新图像。
图像处理中的卷积公式也可以用于图像特征提取。比如，在人脸识别领域，可以针对不同的特征提取问题，设计出不同的卷积核，用于卷积输入的人脸图像，再通过卷积得到的特征图像，进行人脸识别。
需要注意的是，卷积核的选择对于卷积结果有很大的影响。不同的卷积核可以得到不同的卷积结果，甚至可以对图像进行增强、降噪等处理。